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Larger Batches of High Q-Factor Dielectric Resonators

Exxelia can now produce larger batches of its E7000 series for increased cost-effectiveness. Designed for high-end filters where Q-factor is critical, especially in space or military applications, the E7000 series of dielectric resonator features tremendous properties.

Dielectric resonators are designed to replace resonant cavities in microwave functions such as filters and oscillators. Exxelia with the support of ESA and CNES developed the E7000 series that provides a narrow bandwidth with smaller size. E7000 is Ba-Mg-Ta materials based that combines an ultra-high Q-factor and the possibility to get all the temperature coefficients upon request. E7000 features the high-performance requested for space use in the frequency range from 5 to 32 GHz, and guarantees up to Qxf > 250 000 at 10GHZ.

Being one of the few manufacturers producing its own raw materials, Exxelia perfectly masters the production of dielectric resonators. Induced by the success of this new range, the company is now able to provide larger batches (up to 20kg of powder) of its E7000 series while keeping the exact same product properties, resulting in opportunities for cost-effective volume fabrication.

Typical applications for the E7000 series: Satellite multiplexing filter devices, radio links for communication systems (LMDS), military radars.

 

Publié le 12 Feb 2018 par Marion van de Graaf

I.A et Exxelia

Oui, vous lisez bien, chez Exxelia nous exploitons l’IA : l’intelligence artificielle.   L’histoire commence par une rencontre, sur le site de Marmoutier au sein de l’atelier Films en avril dernier. Automi, jeune start-up française, vient en visite pour explorer les possibilités d’application de contrôles visuels supportés par une IA. L’application est identifiée rapidement, le contrôle par Rayon X des pièces en vue de détecter les éclats de métal. L’équipe projet est constituée par Mireille et Florian qui, accompagnés de Galem et Leopold d’Automi, ont à charge de tester la technologie et de l’adapter au sein de l’atelier.    Plusieurs objectifs sont fixés : supprimer les aller-retours “d’identification des éclats” - “retouches” en vue de fabriquer les bonnes pièces du premier coup ; robustifier le temps de passage, fiabilisant ainsi l’OTD ; faciliter le travail des opérateurs et opératrices en leur donnant accès à des images mettant en lumière les défauts constatés.   Tout d’abord, il faut entraîner l’IA à détecter les défauts. La force d’Automi, peu d'images sont nécessaires pour entraîner l’IA, c’est donc très rapidement que les équipes d’Exxelia et d’Automi se mettent en marche en suivant le processus d'entraînement / validation / déploiement prévu.  Dès le mois de mai, les premiers essais sont conduits sur le terrain. Les images sont là et la détection s’opère. L’IA apprend au quotidien par les corrections effectuées par l’équipe projet en cas d’erreur.    Il reste maintenant plusieurs étapes à effectuer, pour rendre l’outil exploitable et disponible au plus près des postes de travail, notamment par la mise à disposition sur des tablettes des images et des détections. La technologie est mûre, le vrai défi pour l’équipe projet est maintenant d’inscrire cette technologie dans le quotidien, de manière accessible et simple d’utilisation. L’industrie 4.0 a pour vertu de supporter le quotidien des opérateurs et opératrices, ainsi que de l’ensemble des métiers où le numérique apporte un plus. Ce projet d’IA s’inscrit dans cette droite ligne, supportant à la fois les tâches de production et la qualité de nos produits.    Auteur : Alexandre MOEUF - Industry 4.0 Project Manager

Meilleurs vœux 2024 !

L'équipe d'Exxelia vous adresse ses vœux les plus chaleureux pour une année 2024 pleine de bonheur et de succès !   Que cette nouvelle année soit marquée par de remarquables accomplissements et des succès partagés. Ensemble, embrassons l'esprit d'équipe pour atteindre de nouveaux sommets !  

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